Studiuesit përdorin AI për të zbuluar dallime të dukshme të nivelit qelizor në trurin e burrave dhe grave, duke u fokusuar në lëndën e bardhë. Këto gjetje tregojnë se AI mund të identifikojë me saktësi modelet e trurit të bazuara në seks, të padukshme për sytë e njeriut.
Studimi sugjeron se të kuptuarit e këtyre dallimeve mund të përmirësojë mjetet diagnostikuese dhe trajtimet për çrregullimet e trurit. Ky studim thekson nevojën për diversitet në studimet e trurit për të siguruar njohuri gjithëpërfshirëse në sëmundjet neurologjike.
Programet kompjuterike të inteligjencës artificiale (AI) që përpunojnë rezultatet e MRI tregojnë ndryshime në mënyrën se si truri i burrave dhe grave është i organizuar në një nivel qelizor, tregon një studim i ri. Këto ndryshime u vunë re në lëndën e bardhë, ind i vendosur kryesisht në shtresën më të brendshme të trurit të njeriut, e cila nxit komunikimin midis rajoneve.
Burrat dhe gratë dihet se përjetojnë sklerozë të shumëfishtë, çrregullime të spektrit të autizmit, migrenë dhe probleme të tjera të trurit me ritme të ndryshme dhe me simptoma të ndryshme.
Një kuptim i detajuar i mënyrës sesi seksi biologjik ndikon në tru shihet si një mënyrë për të përmirësuar mjetet dhe trajtimet diagnostikuese.
Megjithatë, ndërsa madhësia, forma dhe pesha e trurit janë eksploruar, studiuesit kanë vetëm një pamje të pjesshme të paraqitjes së trurit në nivel qelizor.
I udhëhequr nga studiuesit në NYU Langone Health, studimi i ri përdori një teknikë të AI të quajtur mësimi i makinës për të analizuar mijëra skanime të trurit MRI nga 471 burra dhe 560 gra.
Rezultatet zbuluan se programet kompjuterike mund të dallonin me saktësi midis trurit biologjik mashkullor dhe femëror duke dalluar modele në strukturë dhe kompleksitet që ishin të padukshme për syrin e njeriut.
Gjetjet u vërtetuan nga tre modele të ndryshme të inteligjencës artificiale të dizajnuara për të identifikuar seksin biologjik duke përdorur fuqitë e tyre relative ose në zerimin e pjesëve të vogla të lëndës së bardhë ose në analizimin e marrëdhënieve në rajone më të mëdha të trurit.
“Gjetjet tona ofrojnë një pamje më të qartë se si është i strukturuar një tru i gjallë, i njeriut, i cili nga ana tjetër mund të ofrojë një pasqyrë të re se sa shumë çrregullime psikiatrike dhe neurologjike zhvillohen dhe pse ato mund të shfaqen ndryshe tek burrat dhe gratë,” tha autori i lartë i studimit dhe neuroradiologu. Yvonne Lui, MD.
Lui, një profesor dhe nënkryetar për kërkime në Departamentin e Radiologjisë në Shkollën e Mjekësisë të NYU Grossman, vëren se studimet e mëparshme të mikrostrukturës së trurit janë mbështetur kryesisht në modelet e kafshëve dhe mostrat e indeve njerëzore.
Përveç kësaj, vlefshmëria e disa prej këtyre gjetjeve të së kaluarës është vënë në dyshim për t’u mbështetur në analizat statistikore të rajoneve të interesit “të vizatuara me dorë”, që do të thotë se studiuesit duhet të marrin shumë vendime subjektive në lidhje me formën, madhësinë dhe vendndodhjen e rajoneve. ata zgjedhin. Zgjedhje të tilla potencialisht mund të anojnë rezultatet, thotë Lui.
Rezultatet e studimit të ri, të publikuara në internet më 14 maj në revistën Scientific Reports, e shmangën këtë problem duke përdorur mësimin e makinerive për të analizuar grupe të tëra imazhesh pa kërkuar nga kompjuteri të inspektojë ndonjë pikë specifike, gjë që ndihmoi në heqjen e paragjykimeve njerëzore, thonë autorët.
Për kërkimin, ekipi filloi duke ushqyer programet e inteligjencës artificiale, shembuj ekzistues të të dhënave të skanimeve të trurit nga burra dhe gra të shëndetshme dhe gjithashtu duke u treguar programeve të makinerive seksin biologjik të çdo skanimi të trurit.
Meqenëse këto modele u krijuan për të përdorur metoda komplekse statistikore dhe matematikore për t’u bërë “më të zgjuar” me kalimin e kohës ndërsa grumbullonin më shumë të dhëna, ata përfundimisht “mësuan” të dallonin vetë seksin biologjik. E rëndësishmja, programet ishin të kufizuara nga përdorimi i madhësisë dhe formës së përgjithshme të trurit për të bërë përcaktimet e tyre, thotë Lui.
Sipas rezultateve, të gjitha modelet identifikuan saktë seksin e skanimeve të subjektit midis 92% dhe 98% të rasteve. Disa veçori në veçanti ndihmuan makinat të bënin përcaktimet e tyre, duke përfshirë sa lehtë dhe në çfarë drejtimi uji mund të lëvizte nëpër indet e trurit.
“Këto rezultate nxjerrin në pah rëndësinë e diversitetit kur studiohen sëmundjet që lindin në trurin e njeriut,” tha autori i studimit, Junbo Chen, MS, një kandidat për doktoraturë në Shkollën e Inxhinierisë Tandon të NYU.
“Nëse, siç ka ndodhur historikisht, burrat përdoren si një model standard për çrregullime të ndryshme, studiuesit mund të humbasin njohuritë kritike,” shtoi autorja bashkë-drejtuese e studimit Vara Lakshmi Bayanagari, MS, një asistente e diplomuar kërkimore në NYU Tandon School. të Inxhinierisë.
Bayanagari paralajmëron se ndërsa mjetet e AI mund të raportojnë ndryshime në organizimin e qelizave të trurit, ato nuk mund të zbulojnë se cili seks ka më shumë gjasa të ketë cilat veçori. Ajo shton se studimi klasifikoi seksin bazuar në informacionin gjenetik dhe përfshinte vetëm MRI nga burrat dhe gratë me gjini cis.
Sipas autorëve, ekipi planifikon të eksplorojë zhvillimin e ndryshimeve të strukturës së trurit të lidhura me seksin me kalimin e kohës për të kuptuar më mirë faktorët mjedisorë, hormonalë dhe socialë që mund të luajnë një rol në këto ndryshime.
© Nuk lejohet riprodhimi i shkrimeve pa vendosur autorësinë e revistës "Psikologjia" dhe pa cituar burimin.
