Nga laboratorët e Harvardit vjen Chief, inteligjenca artificiale e parë me shumë qëllime për onkologjinë, e aftë për të bërë diagnoza, për të vlerësuar prognozën e pacientit dhe për të rekomanduar terapitë më efektive të synuara.
Një model i ri i inteligjencës artificiale mund të revolucionarizojë botën e onkologjisë. Quhet Chief (akronim për Fondacionin e Vlerësimit të Imazherisë Klinike të Histopatologjisë) dhe është pajisja e parë me shumë qëllime kushtuar mjekësisë, e aftë jo vetëm për të bërë diagnoza, por edhe për të drejtuar onkologët në zgjedhjen e terapive më të përshtatshme për karakteristikat e çdo individi. tumor, duke parashikuar shanset e suksesit të trajtimeve dhe sa kohë do të mbijetojnë pacientët. E gjithë kjo – siç përshkruhet në Nature nga krijuesit e saj – me një efektivitet shumë më të lartë se ai i programeve të ngjashme të zhvilluara në të kaluarën, dhe pothuajse i krahasueshëm me atë të një specialisti të mishit dhe gjakut.
ChatGpt i onkologjisë
Chief u krijua nga një ekip ekspertësh të informatikës biomjekësore nga Harvard, dhe është krijuar për të kapërcyer qasjen njëdimensionale me të cilën është zhvilluar deri më sot diagnostifikimi i AI. Në fakt, këto programe zakonisht kanë një fushë përdorimi jashtëzakonisht të kufizuar: një lloj i vetëm tumori, një funksion të vetëm (zakonisht diagnoza duke filluar nga imazhet e biopsisë) dhe aftësinë për të analizuar vetëm imazhet e përpunuara në një mënyrë shumë specifike. Chief është pikërisht e kundërta: ai mund të bëjë pak nga çdo gjë, dhe më mirë se paraardhësit e tij. “Ambicia jonë ishte të krijonim një platformë të shkathët dhe të gjithanshme si ChatGpt, e aftë për të kryer një sërë detyrash që lidhen me vlerësimin e tumorit,” shpjegon Kun-Hsing Yu, studiuesi që drejton ekipin që zhvilloi Shefin. “Modeli ynë është dëshmuar të jetë jashtëzakonisht i dobishëm në shumë fusha të ndryshme, në lidhje me diagnozën, vlerësimin e prognozës dhe përgjigjen ndaj terapive dhe për lloje të shumta të kancerit.”
Një efektivitet i paparë më parë
Për t’i dhënë asaj aftësitë e tij të jashtëzakonshme diagnostikuese, studiuesit i dhanë Chief-it mbi 15 milionë imazhe histopatologjike me rezolucion të lartë, të cilat studiuesit i ndanë në zona të interesit dhe 60,000 imazhe të tjera të plota. Një strategji që ka ndihmuar AI të zhvillojë një interpretim holistik të fotografive të paraqitura në të. Trajnimi u krye gjithashtu në imazhe të indeve nga 19 vende të ndryshme anatomike, në mënyrë që Chief të ishte në gjendje të punonte në shumë lloje tumoresh, në mostrat e marra gjatë rezeksionit të tumorit dhe në biopsi.
Pasi të keni programin e dëshiruar me shumë qëllime, ka ardhur koha për ta vënë atë në provë. Për ta bërë këtë, studiuesit e Harvardit i kërkuan Shefit të vlerësonte 19,400 imazhe histopatologjike nga 32 baza të dhënash dhe të mbledhura në 24 spitale të ndryshme në mbarë botën. Dhe në fakt, shkalla mesatare e suksesit në identifikimin e lezioneve kanceroze brenda kampioneve ishte 94 për qind, me kulmin prej 96 për qind të arritur në rastin e biopsive për disa lloje neoplazish.
Jo vetëm diagnoza
Identifikimi i tumoreve nuk është aftësia e vetme e Chief-it. Programi në fakt është dëshmuar se është i aftë të parashikojë profilin molekular të tumoreve duke filluar nga pamja e tyre, dhe në këtë mënyrë të rekomandojë ilaçin më të mirë me të cilin mund t’i trajtojë ato në mesin e atyre në dispozicion. Ajo ka demonstruar aftësinë për të parashikuar shanset e mbijetesës afatshkurtër dhe afatgjatë të pacientëve. Dhe madje identifikoi disa tipare histopatologjike të panjohura më parë me vlerë prognostike.
“Nëse vërtetohet më tej, qasja jonë mund të ndihmojë gjithashtu në identifikimin e hershëm të pacientëve që mund të përfitojnë nga trajtimet eksperimentale që synojnë ndryshime specifike molekulare – shpjegon Yu – një mundësi që nuk është e disponueshme në mënyrë uniforme sot në të gjithë botën”.
Krahasuar me inteligjencat e tjera artificiale të dedikuara për onkologjinë, rezultatet e Chief ishin mesatarisht 36 për qind më të mira. Por zhvilluesit e tij shpresojnë të bëjnë edhe më shumë në të ardhmen: ata aktualisht po punojnë për ta bërë Shefin të aftë për të analizuar imazhet e tumoreve të rralla dhe sëmundjet joonkologjike, për ta trajnuar atë të punojë në lezionet prekanceroze, të përmirësojë aftësinë e tij për të vlerësuar agresivitetin e tumoreve, dhe llogaritni përfitimet e mundshme të trajtimeve të reja eksperimentale, duke i krahasuar ato me ato të terapive standarde.
© Nuk lejohet riprodhimi i shkrimeve pa vendosur autorësinë e revistës "Psikologjia" dhe pa cituar burimin.
